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  • Forme quadratique

    Formulaire de report


    Forme quadratique \(Q\) associée à une Forme bilinéaire symétrique \(\sigma\)
    Fonction obtenue en prenant deux fois le même argument dans \(\sigma\). $$Q:x\mapsto\sigma(x,x)$$
    • on peut lui associer une norme : \(\lVert x\rVert=\) \(\sqrt{\lvert Q(x)\rvert}\)
    • à l'inverse, on peut retrouver \(\sigma\) en partant de \(Q\) via la formule : $$\sigma(x,y)=\frac{Q(x+y)-Q(x)-Q(y)}2$$
    •     
    • on dit alors que \(\sigma\) est la forme polaire associée à \(Q\)


    Exercices


    Donner la forme polaire

    Soit \(q\) la forme quadratique sur \({\Bbb R}^3\) donnée par \(q(x,y,z)=y^2-2xz\)
    Donner la forme polaire associée à \(q\)

    On garde les termes de la diagonale et on "sépare" les autres termes en deux de manière à ce que la matrice de \(\sigma\) soit symétrique

    $$\sigma(x,y)=x_2y_2-x_1y_3-x_3y_1$$


    Soit \(q:{\Bbb R}^3\to{\Bbb R}\) définie par $$q(x)=x_1^2+4x^2_2+9x_3^2+2x_1x_2+6x_2x_3$$ trouver la matrice de sa forme polaire

    $$A=\begin{pmatrix}1&1&0\\ 1&4&3\\ 0&3&9\end{pmatrix}$$



    Déterminer la matrice

    Soit \(q\) la forme quadratique sur \({\Bbb R}^3\) donnée par \(q(x,y,z)=y^2-2xz\)
    Déterminer la matrice de \(q\) par rapport à la base canonique

    On met les coefficients du côté "triangulaire supérieur"

    $$B_q=\begin{pmatrix}0&0&-2\\ 0&1&0\\ 0&0&0\end{pmatrix}$$


    Soit \(q\) la forme quadratique sur \({\Bbb R}^3\) donnée par \(q(x,y,z)=y^2-2xz\)
    La matrice de \(q\) par rapport à la base canonique est \(B_q=\begin{pmatrix}0&0&-2\\ 0&1&0\\ 0&0&0\end{pmatrix}\)
    Quelle est la matrice de \(q\) par rapport à la base \(((1,1,0),(0,1,1),(1,1,1))\) ?

    Exprimer les anciennes coordonnées en fonction des nouvelles
    On a : $$\begin{pmatrix} x\\ y\\ z\end{pmatrix}=\begin{pmatrix}1&0&1\\ 1&1&1\\ 0&1&1\end{pmatrix}\begin{pmatrix} x^\prime\\ y^\prime\\ z^\prime\end{pmatrix}\implies\begin{cases} x=x^\prime+y^\prime\\ y=x^\prime+y^\prime+z^\prime\\ z=y^\prime+z^\prime\end{cases}$$

    Exprimer \(q\) en remplaçant les anciennes coordonnées par les nouvelles (via expressions obtenues précédemment)
    Et donc : $$\begin{align} q(x^\prime,y^\prime,z^\prime)&=(x^\prime+y^\prime+z^\prime)^2-2(x^\prime+y^\prime)(y^\prime+z^\prime)\\ &=x^{\prime2}+y^{\prime2}-z^{\prime2}\end{align}$$

    Vérification via un changement de base à partir de la forme polaire

    $$\begin{align} A^\prime &=P^TAP\\ &=\begin{pmatrix}1&1&0\\ 0&1&1\\ 1&1&1\end{pmatrix}\begin{pmatrix}0&0&-1\\ 0&1&0\\ -1&0&0\end{pmatrix}\begin{pmatrix}1&0&1\\ 1&1&1\\ 0&1&1\end{pmatrix}\\ &=\begin{pmatrix}1&0&0\\ 0&1&0\\ 0&0&-1\end{pmatrix}\end{align}$$

    (Changement de base (Calcul des coordonnées))



    Montrer que c'est une forme quadratique

    Montrer que l'application \(q:{\Bbb R}[x]\to{\Bbb R}\) définie par $$q(P)=\int^1_0P(x)P^{\prime\prime}(x)\,dx$$
    Est une forme quadratique sur \({\Bbb R}[x]\)

    Donner la forme polaire
    Si \(q\) est une forme quadratique, alors \(\sigma(x,y)=\frac{q(x+y)-q(x)-q(y)}2\)
    Dans notre cas, $$\sigma(P,Q)=\int^1_0{(P+Q)(P^{\prime\prime}+Q^{\prime\prime})-PP^{\prime\prime}-QQ^{\prime\prime}\over2}\,dx=\int^1_0\frac{QP^{\prime\prime}+PQ^{\prime\prime}}{2}\,dx$$

    Montre que la forme polaire est bilinéaire et symétrique

    \(\sigma\) est une forme bilinéaire par linéarité de l'intégrale et de la dérivée
    Donc \(q\) est une forme quadratique



    Autres

    Soit \(P\) un plan vectoriel, \(q\) une forme quadratique non dégénérée sur \(P\)
    On suppose qu'il existe un vecteur isotrope \(u\ne0\)
    Montrer que l'on peut compléter en une base \(\{u,v\}\) de \(P\) telle que la matrice de \(q\) dans cette base soit \(\begin{pmatrix}0&1\\ 1&0\end{pmatrix}\)

    Compléter la base : possible car \(u\) est isotrope
    On suppose que \(u\in\mathfrak I_q\setminus\ker\sigma\)
    On complète \(u\) à une base \(\{u,w\}\) de \(P\)
    Un tel vecteur \(w\) existe (\(u^\perp\notin E^\perp\)) et \(w\ne\lambda u\) car, sinon, $$\sigma(u,w)=\lambda\sigma(u,u)=0$$

    \(0\) sur la diagonale \(\to\) le premier vecteur est \(u\ne0\) isotrope
    Alors $$A_\sigma=\begin{pmatrix}0&*\\ *&*\end{pmatrix}$$

    \(v\) est dans la base \(\to\) combinaison linéaire de \(u\) et \(w\)
    On cherche \(v\) sous la forme $$v=\lambda u+\mu w$$

    Déduire \(\lambda,\mu\) des cases restantes de la matrice

    On sait qu'on doit avoir : $$\begin{cases}\sigma(u,v)=1\\ q(v)=0\end{cases}\implies\begin{cases}\sigma(u,\lambda u+\mu v)=1\\ \sigma(\lambda u+\mu v,\lambda u+\mu v)=0\end{cases}$$
    Et donc : $$\begin{align}&\mu\underbrace{\sigma(u,w)}_{\ne0}=1\implies\mu=\frac1{\sigma(u,w)}\\ \quad\text{ et }\quad&2\lambda\cancel{\mu}\sigma(u,w)+\mu^{\cancel2}q(w)=0\implies\lambda=\frac{q(w)}{2\sigma^2(u,w)}\end{align}$$



  • Rétroliens :
    • Base orthogonale
    • Indices d'inertie
    • Isotropie
    • Orthogonalité